幣圈量化自有策略20多個(gè)
2018年初,有不少投資人說(shuō)比特幣漲了,幣圈的人也開(kāi)始瘋狂進(jìn)場(chǎng)。當(dāng)時(shí),很多人認(rèn)為數(shù)字貨幣市場(chǎng)會(huì)一直上漲,甚至還有很多人把數(shù)字貨幣投資當(dāng)做一種穩(wěn)定的理財(cái)方式。然而,短短2年時(shí)間,數(shù)字貨幣市場(chǎng)開(kāi)始暴跌,人們的投資熱情也開(kāi)始冷卻。 目前,還有很多幣圈投資人對(duì)幣圈的未來(lái)發(fā)展充滿信心。在幣圈投資最大的問(wèn)題是什么?那就是如何在幣圈獲得穩(wěn)定收益?據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,目前幣圈仍有很多量化投資者在投資數(shù)字貨幣,他們通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)和總結(jié),形成了自己獨(dú)特的交易策略。 “目前幣圈有20多個(gè)自有策略,”數(shù)字貨幣量化投資研究院院長(zhǎng)王繼勇告訴記者。“這些自有策略都是經(jīng)過(guò)實(shí)踐總結(jié)出來(lái)的交易策略和方法。”王繼勇說(shuō)。王繼勇認(rèn)為,目前很多幣圈量化投資者都在積極學(xué)習(xí)研究各種交易策略,并在不斷地總結(jié)和實(shí)踐中形成自己的交易策略。
策略1:使用統(tǒng)計(jì)套利策略
統(tǒng)計(jì)套利策略,指的是在同一時(shí)間,在同一市場(chǎng),同一標(biāo)的物上同時(shí)進(jìn)行買入和賣出操作,從而在價(jià)差回歸到正常水平時(shí)獲得收益的一種套利策略。該策略的特點(diǎn)是,在投資組合中,沒(méi)有任何風(fēng)險(xiǎn)暴露,收益來(lái)自于價(jià)差回歸。在數(shù)字貨幣市場(chǎng)上,很多投資者使用該策略獲得了不錯(cuò)的收益。例如,2017年底至2018年初,比特幣價(jià)格突破2萬(wàn)美元大關(guān)時(shí),很多投資者都選擇了買入比特幣并賣出其他數(shù)字貨幣的做法。統(tǒng)計(jì)套利策略可以采用多個(gè)品種、多個(gè)標(biāo)的物進(jìn)行操作,因此可以實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的交易模式。
策略2:使用指數(shù)增強(qiáng)
指數(shù)增強(qiáng)策略是指通過(guò)構(gòu)建指數(shù)組合,在長(zhǎng)期的歷史數(shù)據(jù)上,獲得比市場(chǎng)平均收益更高的收益。從某種意義上說(shuō),這類策略是一種主動(dòng)型投資策略。“指數(shù)增強(qiáng)策略是比較經(jīng)典的交易策略之一,但并不適合所有的市場(chǎng),特別是當(dāng)市場(chǎng)波動(dòng)較大時(shí),它就會(huì)出現(xiàn)大幅波動(dòng)。如果要在市場(chǎng)大幅波動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)收益最大化,就必須采用指數(shù)增強(qiáng)策略。”王繼勇說(shuō)。 “目前我們?cè)趲湃τ泻芏嘀笖?shù)增強(qiáng)策略,使用指數(shù)增強(qiáng)策略的投資者很多。”王繼勇說(shuō)。
策略3:量化投資
量化投資,又稱量化交易,指的是用數(shù)學(xué)模型來(lái)指導(dǎo)投資。它是用數(shù)學(xué)模型來(lái)代替人腦決策,通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析來(lái)建立交易策略,然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)執(zhí)行。 王繼勇表示,目前幣圈量化投資研究院有3個(gè)自有策略: 第一個(gè)是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)回測(cè)獲得的策略。這個(gè)策略是通過(guò)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),從中選出符合條件的策略,然后用歷史數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)果來(lái)指導(dǎo)實(shí)際投資。 這個(gè)策略主要是針對(duì)未來(lái)行情做出預(yù)測(cè),根據(jù)對(duì)未來(lái)行情的預(yù)測(cè),做出相應(yīng)的投資決策。 第三個(gè)是量化對(duì)沖的策略。這個(gè)策略主要是用期貨、期權(quán)等金融衍生品來(lái)對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)、對(duì)沖成本、降低風(fēng)險(xiǎn)。
策略4:量化模型
王繼勇表示,量化模型是利用數(shù)字貨幣的歷史數(shù)據(jù),通過(guò)一定的程序進(jìn)行設(shè)計(jì),從而做出各種數(shù)學(xué)模型來(lái)解決問(wèn)題。在傳統(tǒng)金融行業(yè),量化投資通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型來(lái)解決一些問(wèn)題。 王繼勇表示,在數(shù)字貨幣領(lǐng)域,量化投資是利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)建立數(shù)學(xué)模型,然后對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。因此,數(shù)字貨幣量化投資的核心是對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,然后結(jié)合傳統(tǒng)金融領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)來(lái)建立數(shù)學(xué)模型。在數(shù)字貨幣領(lǐng)域,建立量化模型可以幫助投資者更好地了解市場(chǎng),并根據(jù)市場(chǎng)的變化調(diào)整策略。但也有一些數(shù)字貨幣量化投資團(tuán)隊(duì)通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)研究市場(chǎng)趨勢(shì)和規(guī)律。
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