現(xiàn)貨量化交易開發(fā)模式主要是由軟件的組成，包括后臺、前端、策略引擎。這些技術(shù)都是必不可少的，并且相輔相成。就像一臺電腦一樣，有了軟件的支持，才能更好的運作。技術(shù)才是硬道理。無論你是新手還是老手，只要你對投資感興趣，想了解這個行業(yè)，那么就需要從技術(shù)開始學習。 第一步：選擇一個靠譜的軟件公司進行開發(fā)，可以減少很多不必要的麻煩，一般選擇國內(nèi)一線廠商開發(fā)，如果選擇小公司和個人工作室的話，如果出現(xiàn)問題找不到人。需要浪費更多的時間和金錢。 第二步：編寫代碼之前做好測試工作，包括界面設(shè)計、功能測試、數(shù)據(jù)分析等等。 第三步：軟件開發(fā)完成之后進行驗收工作，驗收合格后進行技術(shù)培訓工作和維護服務(wù)工作。 第四步：軟件上線運行之前做好備份工作，避免數(shù)據(jù)丟失。 第五步：軟件正式投入使用之后做好定期優(yōu)化更新工作和安全管理工作。 第六步：軟件長期穩(wěn)定運行之后，可以自己進行升級更新相關(guān)功能和修復 BUG等工作。 第七步：軟件可以進行長期托管運營和維護服務(wù)工作。
1.數(shù)據(jù)平臺
量化交易的核心是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是量化交易的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)來源主要包括以下幾個方面： 1)從股票交易所提取的行情信息，包括行情數(shù)據(jù)、資金數(shù)據(jù)和技術(shù)指標等等； 2)從第三方數(shù)據(jù)源（包括券商、期貨公司等）獲取的實時數(shù)據(jù)，主要為金融數(shù)據(jù)，包括大盤指數(shù)、期貨合約價格、成交量、成交金額等； 3)從交易所網(wǎng)站提取的實時行情信息； 6)從互聯(lián)網(wǎng)上搜索到的實時行情信息。通過以上幾種數(shù)據(jù)，對股指期貨、股票市場等各大金融市場進行監(jiān)測，以發(fā)現(xiàn)實時變化，挖掘交易機會，提高交易成功率。
2.量化交易引擎
（1）量化交易引擎是交易系統(tǒng)的核心，決定了交易策略的有效性和實時性。引擎的計算能力越強，交易策略的實時性和準確性就越高。同時，量化交易引擎還決定了策略能否快速迭代優(yōu)化和升級。 （2）交易引擎支持策略多樣化，支持各種復雜的邏輯組合策略。不同的策略間可以相互轉(zhuǎn)換，方便客戶組合策略。 （3）不同市場行情，不同市場時間間隔都需要不同的引擎計算，保證客戶在任何行情下都可以進行最優(yōu)計算。
3.策略引擎
策略引擎主要負責實現(xiàn)策略的邏輯和算法。它在后臺提供邏輯框架，決定算法的參數(shù)組合，保證數(shù)據(jù)采集的準確性。數(shù)據(jù)采集是在前端進行的，所以在前端可以直接配置。策略引擎完成這些任務(wù)后，然后將策略的邏輯和算法固化到軟件中，方便進行進一步開發(fā)。軟件開發(fā)過程中，需要對代碼進行校驗，以確保軟件在運行過程中沒有 bug。策略引擎需要不斷地更新優(yōu)化，這樣才能滿足市場發(fā)展需求。
4.風控系統(tǒng)
風控系統(tǒng)可以說是現(xiàn)貨量化交易開發(fā)模式中的核心技術(shù)之一，也是現(xiàn)貨量化交易開發(fā)模式的一大難點。目前國內(nèi)有很多現(xiàn)貨量化交易開發(fā)公司都有自己的風控系統(tǒng)，這對于投資者來說是非常好的。但是風控系統(tǒng)并不是一成不變的，也會隨著市場環(huán)境而改變。需要實時更新，根據(jù)市場情況進行調(diào)整，這對于投資者來說非常重要。如果風控系統(tǒng)不及時更新，那么就無法實現(xiàn)實時風控功能。投資者也無法利用它來進行交易。
5.交易系統(tǒng)
現(xiàn)貨量化交易開發(fā)模式一般指的是程序化交易系統(tǒng)，一般也叫做全自動交易系統(tǒng)。它是一種集計算機、金融、數(shù)學和統(tǒng)計學等多學科為一體的綜合性技術(shù)。該技術(shù)利用了數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機技術(shù)，通過數(shù)學模型進行精確化的數(shù)據(jù)分析，以獲得投資的最佳時機。 一般可以分為程序化交易系統(tǒng)、自動交易系統(tǒng)以及人工操作系統(tǒng)等。現(xiàn)在市面上主要有程序化交易和人工操作兩種，大多數(shù)都是通過軟件來實現(xiàn)交易，所以也叫軟件自動交易。
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